Vas a participar como Arquitecto de Data en los proyectos de Business Intelligence y Machine Learning que se llevan a cabo.
Algunas de tus funciones van a ser:
• Participar en los procesos de preventa en las oportunidades del área.
• Adquirir un fuerte conocimiento del ecosistema y de las principales soluciones de Business Intelligence incluidas en la propuesta de valor de la empresa: Google BigQuery, Google DataFlow, Google DataPrep, TensorFlow, Data Studio, Tableau, etc.
• Estar en contacto permanente con las soluciones de terceros que complementan el ecosistema de Business Intelligence, asegurando el conocimiento de las mismas dentro del equipo.
¿Qué podemos ofrecerte?
• Desarrollamos tu futuro profesional a medida. Nos encargamos de ofrecerte la mejor experiencia del mercado como empleado en relación a tu formación, desarrollo profesional y personal.
• Trabajar con las tecnologías más punteras es fundamental en el mundo IT. Tu formación es lo más importante, abogamos por compartir nuestro conocimiento y apostamos por tu desarrollo profesional, a través de formaciones y certificaciones técnicas.
• Podrás obtener los beneficios sociales que quieras en cada momento. Cada momento de la vida tiene unas necesidades distintas y nos hemos dado cuenta. Tendrás un presupuesto personalizado y podrás elegir los que prefieras en cada momento, los tenemos todos!!
• Queremos que tu vida personal sea lo más feliz posible. Por ello, la conciliación, la flexibilidad y el teletrabajo forman parte de nuestros valores y nuestra forma de trabajar.
¿Qué buscamos en ti?
Si tienes más de 4 años de experiencia trabajando en el área de Business Intelligence, con Ingeniería Superior, preferiblemente en Informática, te estamos buscando.
Necesitamos que tengas un perfil técnico en Big Data y Business Intelligence, pero además que tengas buena capacidad para entender las necesidades funcionales del negocio.
Queremos que nos aportes:
• Conocimiento avanzado de consultas SQL y ETL.
• Experiencia trabajando con BBDD relacionales y no relacionales.
• Experiencia en calidad de datos.
• Experiencia programando en Python.
• Alto nivel de inglés hablado y escrito.
Valoramos muy positivamente:
• Experiencia con el ecosistema de Google de Big Data.
• Experiencia en tareas de desarrollo utilizando los patrones TDD y/o BDD.
• Experiencia en tareas de desarrollo con Apache Spark o Apache Hadoop.
• Habilidades interpersonales, incluida la comunicación oral y escrita.
