Máster en Inteligencia Artificial
El máster nº1 de Inteligencia Artificial de España. Certificado por Cualificam y con la máxima calificación en el QS Stars Ranking.
Este programa es para ti si…
- Quieres dar el salto a los perfiles de IA y Data Science más demandados del mercado, vengas o no de un perfil técnico.
- Buscas dominar el ciclo completo del dato: estadística, bases de datos, Big Data, Machine Learning y Deep Learning, en una formación con doble titulación.
- Quieres especializarte en las áreas más punteras de la IA Avanzada: Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning e IA Generativa aplicadas a casos reales de negocio.
- Quieres aplicar lo aprendido desde el primer día en datasets reales, hasta cerrar el máster con un proyecto final propio.
- Quieres aprender de profesores que trabajan en activo en compañías líderes, y no solo a construir modelos, sino a liderar proyectos de IA en tu empresa.
Únete al ecosistema más premiado y reconocido
La opinión que más valoramos es la de nuestros alumnos y clientes, por eso ellos evalúan cada clase, profesor y práctica. Los premios, certificaciones y reconocimientos son un reflejo de su opinión.
De la base técnica a la aplicación de la IA
Data Science y Big Data 32 ECTS
Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.
Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros
Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.
Aprende técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos.
Descubre cómo representar datos de manera efectiva utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Bokeh, y crea visualizaciones impactantes.
Domina arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para gestionar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Analiza series temporales, detecta anomalías y aplica algoritmos avanzados para predicción en casos reales de negocio.
Comprende y aplica algoritmos de clasificación, evalúa resultados y construye datasets para resolver problemas complejos.
Explora arquitecturas de Big Data y adopta tecnologías clave para procesar, analizar y visualizar datos a gran escala.
Obtén una visión completa del proceso de creación y financiación de startups, utilizando herramientas prácticas para proyectos de emprendimiento.
Aprende a gestionar bases de datos y domina SQL para almacenamiento, manipulación y extracción eficiente de datos.
Estudia el ciclo completo de MLOps, desde el desarrollo de modelos hasta su implementación y gestión en entornos productivos.
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos en Data Science y Big Data.
Inteligencia Artificial Avanzada 28 ECTS
Explora técnicas y algoritmos avanzados de deep learning, con aplicaciones prácticas centradas en la implementación de modelos utilizando TensorFlow y PyTorch.
Realiza un recorrido teórico-práctico por las principales técnicas de procesamiento de imágenes, desde filtros básicos hasta redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones.
Domina los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, estudiando cómo las máquinas comprenden y generan comunicación humana.
Adquiere una perspectiva avanzada sobre la creación y financiación de startups, con herramientas prácticas para emprender proyectos exitosos en el sector tecnológico.
Aprende sobre machine learning no supervisado, incluyendo técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y selección de componentes principales.
Sumérgete en el aprendizaje por refuerzo, explorando programación dinámica, métodos de aproximación y procesos de toma de decisiones basados en modelos de Markov.
Profundiza en técnicas avanzadas de machine learning, evaluando el estado del arte y explorando tendencias futuras en el campo.
Pon a prueba tus habilidades con un desafío práctico diseñado por expertos del sector, resolviendo problemas reales y evaluando tus aprendizajes.
Descubre los pilares de la inteligencia artificial generativa, incluyendo arquitecturas como transformers y modelos de lenguaje (LLMs) para generar contenido innovador.
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos en las asignaturas del apartado de Deep Learning
Estas son las herramientas que dominarás
Lo que serás capaz de hacer
Analiza casos de negocio reales
Roles para los que te prepara este máster
Aprende con expertos en activo
Así es como se aprende Inteligencia Artificial
Clases prácticas
Proyectos reales
Profesores en activo
Seguimiento continuo
No lo decimos nosotros, lo dicen nuestros Alumni
Calcula el ROI de elegir este máster
Precio, becas y financiación
- Acceso completo al programa.
- Bolsa de empleo y carrera.
- Plataforma y materiales actualizados.
Cómo es el proceso de admisión
Solicitud
Rellenas el formulario y descargas el dossier del programa.
Entrevista
Una sesión con un asesor para valorar tu perfil y objetivos.
Admisión
Confirmamos tu plaza y estudiamos tu opción de beca.
Matrícula
Formalizas la matrícula y accedes al onboarding del máster
