Máster en Data Science y Big Data

Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.

Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros.

Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.

Aprende técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos.

Descubre cómo representar datos de manera efectiva utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Bokeh, y crea visualizaciones impactantes

Domina arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para gestionar y transformar datos estructurados y no estructurados.

Analiza series temporales, detecta anomalías y aplica algoritmos avanzados para predicción en casos reales de negocio.

Comprende y aplica algoritmos de clasificación, evalúa resultados y construye datasets para resolver problemas complejos

Explora arquitecturas de Big Data y adopta tecnologías clave para procesar, analizar y visualizar datos a gran escala.

Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

Aprende a gestionar bases de datos y domina SQL para almacenamiento, manipulación y extracción eficiente de datos.

Estudia el ciclo completo de MLOps, desde el desarrollo de modelos hasta su implementación y gestión en entornos productivos.

Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.