Máster en Data y Cloud Engineering

Adquiere los conceptos clave del Cloud Computing y comprende su importancia en la gestión y escalabilidad de proyectos tecnológicos.

Procesa datos estructurados y no estructurados con Python, utilizando herramientas como Spark, Cassandra y APIs avanzadas.

Aprende a diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales para optimizar la organización y recuperación de información con lenguaje SQL

Descubre cómo modelar e implementar bases de datos no relacionales para gestionar datos complejos y no estructurados.

Comprende los principios básicos de las arquitecturas de datos en la nube, incluyendo el modelado, almacenamiento y procesamiento eficiente de la información.

Familiarízate con estrategias y herramientas de gestión de datos para asegurar su calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Explora arquitecturas y modelos de Big Data, desde la ingesta hasta la visualización, utilizando tecnologías avanzadas para procesar grandes volúmenes de información.

Adquiere habilidades en el procesamiento avanzado de datos: limpieza, selección de atributos, reducción de dimensionalidad y preparación para análisis complejos.

Conoce las características, beneficios y el funcionamiento de Azure como plataforma para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones en la nube.

Desarrolla competencias avanzadas en análisis de datos y creación de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) utilizando Azure Databricks.

Comprende cómo diseñar y desarrollar software basado en microservicios, con una estructura modular que permite una comunicación eficiente a través de APIs.

Explora el servicio de análisis empresarial de Azure para obtener información en tiempo real a partir de sistemas de almacenamiento de datos y macrodatos.

Descubre las herramientas clave de Google Cloud (SaaS, PaaS e IaaS) y aprende cómo utilizarlas para optimizar procesos empresariales.

Domina los fundamentos de las herramientas y servicios de cloud computing de Amazon, comprendiendo su alcance y aplicaciones.

Familiarízate con los diferentes servicios de almacenamiento que ofrece AWS y aprende a implementarlos según las necesidades del proyecto.

Explora las características y aplicaciones del servicio Amazon EC2 para optimizar la computación en entornos basados en la nube.

Aprende a implementar metodologías de Azure DevOps para optimizar la gestión de proyectos y mejorar la colaboración en tu organización.

Descubre cómo diseñar, desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores, garantizando su óptimo rendimiento en producción.

Aprende a optimizar el ciclo de vida de los modelos de machine learning, integrando procesos automatizados para un desarrollo y operación más eficiente.

Domina las tecnologías y políticas clave para proteger sistemas, redes y datos en entornos de infraestructura basados en la nube.

Te formamos para el examen Microsoft Certified: Azure Fundamentals. Esta certificación valida tu comprensión general de la nube de Microsoft, incluyendo los servicios clave de Azure, conceptos básicos de seguridad, precios y soporte.

Te formamos para el examen Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals. Esta certificación valida tu conocimiento de los conceptos fundamentales de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure.

Te preparamos para el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner, ideal como primer paso en el entorno cloud. Acredita tus conocimientos fundamentales sobre los servicios, la arquitectura, los principios de seguridad y el modelo de facturación de AWS.

Desarrolla un proyecto práctico basado en un reto real proporcionado por una de nuestras empresas colaboradoras, aplicando todos los conocimientos adquiridos.