Máster en Inteligencia Artificial y Analítica
Un máster diseñado para que no solo entiendas la IA, sino que sepas aplicarla en proyectos reales desde el primer día
Este programa es
para ti si…
- Quieres adquirir una base sólida en IA aplicada.
- Buscas formación práctica, no basada solo en teoría.
- Te interesa trabajar con proyectos reales y herramientas actuales.
- Quieres evolucionar hacia perfiles técnicos o estratégicos vinculados a IA.
- Necesitas entender cómo aplicar la IA en contextos de negocio.
Únete al ecosistema
más premiado y reconocido
La opinión que más valoramos es la de nuestros alumnos y clientes, por eso ellos evalúan cada clase, profesor y práctica. Los premios, certificaciones y reconocimientos son un reflejo de su opinión.
De la base técnica
a la aplicación de la IA
Módulo 1 · Data Science & Big Data
Fundamentos de programación
Python para datos: estructuras, control de flujo y librerías esenciales (NumPy, pandas) para manipular información real.
Estadística aplicada
Inferencia, probabilidad y contraste de hipótesis con foco en la toma de decisiones de negocio.
Data Wrangling
Limpieza, transformación y enriquecimiento de datasets reales hasta dejarlos listos para modelar.
Módulo 2 · Machine Learning
Aprendizaje supervisado
Regresión y clasificación: árboles, ensembles y modelos lineales aplicados a casos reales.
Aprendizaje no supervisado
Clustering, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías.
Evaluación y validación
Métricas, validación cruzada y control del sobreajuste para modelos fiables en producción.
Módulo 3 · Deep Learning
Redes neuronales
Arquitecturas base, funciones de activación y entrenamiento con TensorFlow.
Visión por computador
Redes convolucionales aplicadas a clasificación y detección de imágenes.
Series temporales
Modelos secuenciales para previsión de demanda y señales de negocio.
Módulo 4 · IA Generativa
Grandes modelos de lenguaje
Cómo funcionan los LLM y cómo elegir el modelo adecuado para cada caso de uso.
Prompting y RAG
Diseño de prompts y arquitecturas de recuperación aumentada sobre tus propios datos.
Agentes y automatización
Construcción de agentes que ejecutan tareas y se integran con herramientas del negocio.
Módulo 5 · Analítica y visualización
Power BI
Modelado de datos, DAX y cuadros de mando que se usan de verdad.
Storytelling con datos
Cómo comunicar insights a comité de dirección sin perder el rigor.
Automatización
Power Automate y Power Apps para llevar la analítica al flujo de trabajo diario.
Módulo 6 · Proyecto final
Definición del reto
Eliges un caso real, acotas el problema y defines las métricas de éxito.
Desarrollo guiado
Construyes la solución con el acompañamiento de un tutor en activo.
Defensa y portfolio
Presentas ante un tribunal de empresa y publicas el proyecto en tu portfolio.
Estas son las herramientas
que dominarás
Lo que serás capaz de hacer
Analiza casos de negocio reales
Trabajarás sobre retos reales de compañías que ya aplican Inteligencia Artificial en su día a día, con acceso directo a los equipos que los resuelven.
Pregunta a empleados de Google cómo están trabajando
Cómo ha implementado BBVA todas las nuevas herramientas actuales
Descubre desde dentro el Repsol Digital Hub de Madrid
Roles para los que te
prepara este máster
Trabaja en más de 200 empresas que demandan estos perfiles cada año
Aprende con expertos en activo
Todos nuestros profesores son expertos en activo que trabajan con las herramientas y tecnologías más punteras del mercado.
José Antonio Ondiviela
Luis Serrano
Laura Núñez
Pablo Pérez
Ricardo Pabón
Así es como se aprende
Inteligencia Artificial
Sea cual sea tu perfil tenemos el programa que mejor se adapta a tu trayectoria y objetivo profesional
Clases
prácticas
Proyectos
reales
Profesores
en activo
Seguimiento
continuo
No lo decimos nosotros,
lo dicen nuestros Alumni
Formamos a nuestro comité de dirección con MIOTI y a los tres meses lanzamos nuestro primer caso de uso de IA en producción. No conozco otro partner que combine formación y ejecución así.
Presidente
AECOC
Calcula el ROI de
elegir este máster
Precio, becas y financiación
Pago único o financiable hasta en 12 meses sin intereses.
- Acceso completo al programa.
- Bolsa de empleo y carrera.
- Plataforma y materiales actualizados.
Becas por talento, diversidad, empresa y antiguos alumnos.
Cómo es el proceso de admisión
Un proceso sencillo y acompañado, pensado para asegurar el encaje mutuo.
Solicitud
Rellenas el formulario y descargas el dossier del programa.
Entrevista
Una sesión con un asesor para valorar tu perfil y objetivos.
Admisión
Confirmamos tu plaza y estudiamos tu opción de beca.
Matrícula
Formalizas la matrícula y accedes al onboarding del máster
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria o experiencia profesional equivalente.
- No se requiere saber programar: empezamos desde la base.
- Nivel de inglés básico para materiales técnicos.
- Motivación por aplicar la IA en proyectos reales.
Titulación y certificación
- Título propio de Máster en Inteligencia Artificial.
- Certificación en colaboración con UTAMED.
- Certificados de herramientas trabajadas durante el máster.
- Acceso a la red de alumni y bolsa de empleo MIOTI.
¡Elige tu edición!
Plazas limitadas por edición para mantener grupos reducidos
Octubre 2026
Febrero 2027
Descubre si este Máster es para ti
Contáctanos y pregunta cualquier duda que puedas tener respecto al Máster, la escuela, la metodología…
Estamos aquí para ayudarte a escoger la mejor opción para dar un salto en tu carrera profesional.
Dudas frecuentes sobre el máster
¿Necesito saber programar para hacer este máster?
No. El programa arranca desde la base con fundamentos de programación en Python, y cuenta con una nivelación inicial adaptada a cada perfil.
¿Qué titulación obtengo al terminar?
Un título propio de Máster en Inteligencia Artificial, con certificación en colaboración con UTAMED, además de los certificados de las herramientas trabajadas.
¿Cómo se compagina con trabajar?
El formato Live / Online concentra las sesiones en horario compatible con la jornada laboral y todas quedan grabadas para que puedas revisarlas cuando quieras.
¿Hay opciones de beca o financiación?
Sí. Contamos con becas por talento, diversidad, empresa y antiguos alumnos, además de financiación propia sin intereses hasta en 12 meses.
¿Qué salidas profesionales tiene?
Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, NLP o Computer Vision Engineer, GenAI Specialist, AI Product Manager y MLOps Engineer, entre otros.
