Máster en Inteligencia Artificial

Explora técnicas y algoritmos avanzados de deep learning, con aplicaciones prácticas centradas en la implementación de modelos utilizando TensorFlow y PyTorch.

Realiza un recorrido teórico-práctico por las principales técnicas de procesamiento de imágenes, desde filtros básicos hasta redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones.

Domina los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, estudiando cómo las máquinas comprenden y generan comunicación humana.

Adquiere una perspectiva avanzada sobre la creación y financiación de startups, con herramientas prácticas para emprender proyectos exitosos en el sector tecnológico.

Aprende sobre machine learning no supervisado, incluyendo técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y selección de componentes principales.

Sumérgete en el aprendizaje por refuerzo, explorando programación dinámica, métodos de aproximación y procesos de toma de decisiones basados en modelos de Markov.

Profundiza en técnicas avanzadas de machine learning, evaluando el estado del arte y explorando tendencias futuras en el campo.

Pon a prueba tus habilidades con un desafío práctico diseñado por expertos del sector, resolviendo problemas reales y evaluando tus aprendizajes.

Descubre los pilares de la inteligencia artificial generativa, incluyendo arquitecturas como transformers y modelos de lenguaje (LLMs) para generar contenido innovador.

Crea agentes autónomos capaces de razonar y actuar. Aprenderás a orquestar sistemas que integran modelos avanzados con herramientas y memoria, permitiendo que la IA tome decisiones y ejecute tareas complejas en entornos dinámicos de forma independiente.

Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos en las asignaturas del apartado de Deep Learning