Santiago Merchán
Solution Engineer
Máster en Data Science y Big Data
El máster Nº1 de Big Data de España, con la máxima calificación en el QS Stars Ranking. Domina el ciclo completo del dato, desde Python y estadística hasta arquitecturas batch y streaming.
Duración
5 meses (32 ECTS)
Modalidad
Presencial/Live Streaming
Horario
18:30h - 22:30h
Inicio
Septiembre 2026
En colaboración con
¿Es para ti?
Este programa es para ti si…
- Quieres dominar el ciclo completo del dato: captura, bases de datos SQL, almacenamiento y arquitecturas de Big Data en batch y streaming.
- Buscas una base sólida en Python, estadística y Machine Learning aplicada a problemas reales de negocio.
- Te interesa ir más allá del notebook: aprender a llevar tus modelos a producción con criterio MLOps.
- Quieres trabajar con datasets reales desde el primer día, hasta cerrar el máster con un proyecto de negocio propio.
- Quieres prepararte para roles como Data Scientist o Data Engineer, aprendiendo de profesionales que trabajan en activo en el sector.
Únete al ecosistema más premiado y reconocido
La opinión que más valoramos es la de nuestros alumnos y clientes, por eso ellos evalúan cada clase, profesor y práctica. Los premios, certificaciones y reconocimientos son un reflejo de su opinión.
Programa académico
Todo empieza por dominar el dato
Máster en Data Science y Big Data 32 ECTS
Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.
Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros.
Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.
Aprende técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos.
Descubre cómo representar datos de manera efectiva utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Bokeh, y crea visualizaciones impactantes
Domina arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para gestionar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Analiza series temporales, detecta anomalías y aplica algoritmos avanzados para predicción en casos reales de negocio.
Comprende y aplica algoritmos de clasificación, evalúa resultados y construye datasets para resolver problemas complejos
Explora arquitecturas de Big Data y adopta tecnologías clave para procesar, analizar y visualizar datos a gran escala.
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Aprende a gestionar bases de datos y domina SQL para almacenamiento, manipulación y extracción eficiente de datos.
Estudia el ciclo completo de MLOps, desde el desarrollo de modelos hasta su implementación y gestión en entornos productivos.
Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
¿Qué te llevas?
Estas son las herramientas que dominarás
Python
SQL
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
Prophet
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
Apache Spark
Cassandra
Docker
Mineo
Anaconda
Lo que serás capaz de hacer
Gestionar el ciclo del dato
Construir modelos predictivos
Procesar datos a gran escala
Visualizar datos con impacto
Dominar bases de datos y SQL
Pensar con mentalidad de negocio
Analiza casos de negocio reales
Trabajarás sobre retos reales de compañías que ya aplican Inteligencia Artificial en su día a día, con acceso directo a los equipos que los resuelven.
100%
empleabilidad
Salidas profesionales
Roles para los que te prepara este máster
Al terminar estarás preparado para acceder a las posiciones más demandadas del mercado.
Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Analytics Engineer
Business Analyst
Machine Learning Expert
Aprende con expertos en activo
Todos nuestros profesores son expertos en activo que trabajan con las herramientas y tecnologías más punteras del mercado.
Julio Antonio Soto
AI & Data Science Director
Sergio González
Senior Data Scientist
Diego García
CEO
Fabiola Pérez
CEO
Alvaro Montero
Co-Founder
Alberto Rodríguez
Presidente
Metodología
Así es como se aprende Data Science
Un modelo de aprendizaje inmersivo, práctico y respaldado por los principales rankings educativos.
Clases 100% prácticas
Aquí no hay teoría de relleno. Aprenderás haciendo, no memorizando diapositivas.
Proyectos reales
Trabajarás con casos y retos que se enfrentan en empresas reales.
Profesores en activo
Te formarás con profesionales que trabajan día a día con las tecnologías que enseñan.
Actualización continua
La IA cambia cada mes, y el contenido también. Revisamos y actualizamos el temario constantemente.
Historias reales
No lo decimos nosotros, lo dicen nuestros Alumni
Calcula el ROI de elegir este máster
Nuestra calculadora te muestra una estimación personalizada de tu crecimiento salarial, el retorno de tu inversión y las oportunidades que podrías alcanzar tras completar el máster.
Inversión
Precio, becas y financiación
Máster en Data Science & Big Data
9.450€
5 meses
- Acceso completo al programa.
- Bolsa de empleo y carrera.
- Plataforma y materiales actualizados.
Becas disponibles
Bonificable por FUNDAE
Plazas limitadas. Condiciones sujetas al proceso de admisión.
Admisión
Cómo es el proceso de admisión
Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Data Science & Big Data
01
Envía tu CV
Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este es el curso que necesitas
02
Entrevista y prueba de nivel
Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar todas las dudas que tengas y asegurar que tienes el nivel necesario para poder afrontar el máster
03
Admisión
Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación. El comité podrá requerir la realización de un curso previo de programación en Python para igualar nivel.
04
Matrícula
Formalizas la matrícula y accedes al onboarding del máster
Requisitos de acceso
Titulación y certificación
Próximas convocatorias
¡Elige tu edición!
Plazas: 25 personas
Septiembre 2026
Martes 18:30 - 22:30 Jueves 18:30 - 22:30
25 personas
Descubre si este máster es para ti
Contáctanos y pregunta cualquier duda que puedas tener respecto al Máster, la escuela, la metodología…
FAQs del programa
Dudas frecuentes sobre el máster
¿Cuál es la metodología de la formación?
Puedes asistir a cada clase presencialmente o conectarte por Live Streaming y elegir cómo participar en cada sesión. Es un máster de 32 ECTS con un enfoque práctico sobre todo el ciclo de vida del dato.
¿Qué titulación o certificación obtengo?
El Máster en Data Science & Big Data tiene 32 ECTS. Si necesitas confirmar la titulación o certificación concreta asociada a tu convocatoria, nuestro equipo de Admisiones puede indicártelo.
¿A quién va dirigido el máster y qué perfil profesional necesito para aprovecharlo?
Está orientado a profesionales interesados en Ciencia de Datos y Aprendizaje Profundo desde una perspectiva integral. El perfil habitual incluye titulados STEM o de grado superior en tecnología, economía o áreas afines, con más de 3 años de experiencia en analítica, digitalización, finanzas, IT u operaciones.
¿Necesito saber programar o tener conocimientos previos?
El proceso de admisión incluye entrevista y prueba de nivel. Si es necesario para igualar conocimientos, el comité puede requerir la realización de un curso previo de programación en Python.
¿Qué herramientas de Big Data y ciencia de datos voy a aprender?
Trabajarás con Python, SQL, Pandas, NumPy, TensorFlow, Prophet, Matplotlib, Seaborn y Bokeh, además de arquitecturas de procesamiento batch y streaming y tecnologías asociadas a Big Data y MLOps.
¿El programa incluye proyectos prácticos con datos reales?
Sí. El Final Project consiste en desarrollar en grupo un proyecto de ciencia de datos sobre una temática de interés o un reto proporcionado por una empresa colaboradora.
¿Hay prácticas en empresa o bolsa de empleo?
El principal componente práctico del máster es el proyecto final. Además, contamos con un ecosistema de empresas colaboradoras y bolsa de empleo. Si quieres confirmar las opciones de prácticas disponibles en tu convocatoria, nuestro equipo de Admisiones puede orientarte.
¿Qué salidas profesionales y roles puedo aspirar a ocupar?
Entre las principales salidas profesionales están Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst y Machine Learning Expert.
¿Cuánto dura y es compatible con trabajar?
Tiene una duración de 5 meses y 32 ECTS. Las clases son los martes y jueves de 18:30 a 22:30, un horario orientado a profesionales en activo.
¿Con qué perfil de compañeros coincidiré?
Coincidirás con profesionales interesados en Data Science y aprendizaje automático, habitualmente con formación técnica o afín y experiencia en áreas como analítica de datos, digitalización, finanzas, IT u operaciones.
